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IMPA é destaque em principal evento de Visão Computacional

O artigo “Tuning the Frequencies: Robust Training for Sinusoidal Neural Networks” , assinado pelos pesquisadores do IMPA Tiago Novello e Luiz Velho e pela mestranda Diana Aldana, foi reconhecido com a distinção highlight  na edição de 2025 da Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) — o principal evento mundial na área de visão computacional. A honraria é concedida a trabalhos de alta relevância ou qualidade excepcional. Apenas 387 artigos receberam essa distinção entre os 13.008 submetidos, dos quais 2.872 foram aceitos.

Realizada em Nashville, nos Estados Unidos — cidade apelidada de “Music City” — a conferência reuniu mais de 10 mil participantes de todo o mundo.

O trabalho premiado investiga o treinamento de redes neurais sinusoidais, um tipo de representação neural implícita (INR) que tem se mostrado eficaz para modelar sinais suaves e de baixa dimensão. Embora promissoras, essas redes ainda enfrentam desafios na inicialização e no treinamento. Para abordar esse problema, os autores propuseram um arcabouço teórico baseado em uma nova solução em amplitude e fase do perceptron sinusoidal. Esse modelo revela como as camadas da rede geram novas frequências combinando com as frequências de entrada, o que permite controlar o espectro da rede de forma robusta. O método proposto, chamado TUNER, melhora a estabilidade e a convergência do treinamento, resultando em reconstruções planejadas e evitando o sobreajuste.

O artigo foi desenvolvido durante o período em que Tiago Novello atuou como pesquisador visitante no Google DeepMind, em colaboração com André Araujo. A coautora Diana Aldana é a primeira aluna de mestrado orientada pelo Novello no Visgraf (Laboratório de Computação Gráfica do IMPA).

“O Visgraf tem se dedicado à produção científica de alto nível, com foco nas principais conferências da área. No ano passado, também tivemos um artigo aceito no CVPR”, destacou Novello.

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