Cadeia de Markov e Aplicações

Pré-requisito:  Familiariedade com conceitos elementares de probabilidade (no nível do Capítulo 1 de “Probabilidade: Um Curso em Nível Intermediário” de Barry James, por exemplo). Algum conhecimento de álgebra linear e/ou álgebra elementar é aconselhável, mas não imprescindível.

O curso estará baseado no livro “Markov Chains and Mixing Times” de Levin, Peres e Wilmer, e constará de duas partes. A primeira parte, de aproximadamente um mês de duração, cobrirá os primeiros capítulos do livro e introduzirá conceitos básicos sobre Cadeias de Markov. A segunda parte do curso cobrirá tópicos selecionados do livro de Levin, Peres e Wilmer e/ou outras fontes, e incluirá aplicações da teoria de Cadeias de Markov em áreas de pesquisa recente.

Referência:
LEVIN, D. A.,  PERES, Y. , WILMER E. L. – Markov chains and mixing times, Providence, R.I. : American Mathematical Society, c2009.

* Ementa básica. O professor tem autonomia para efetuar qualquer alteração.