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Espaços vetoriais, bases, dimensão. Transformações lineares, núcleo, imagem, projeções e soma direta. Matrizes. Eliminação gaussiana. Produto interno. Teorema espectral para operadores auto-adjuntos. Operadores ortogonais e anti-simétricos. Pseudo-inversa, formas quadráticas e superfícies quádricas. Determinantes. Polinômio característico. Espaços vetoriais complexos, forma triangular. Teorema espectral para operadores normais, hermitianos e unitários. Operadores nilpotentes. Forma canônica de Jordan.

Referências:
LIMA, E. L. – Álgebra Linear, Coleção Matemática Universitária, IMPA, 1995.
HALMOS, P. R. – Finite Dimensional Vector Spaces, Ed. Van Nostrand, Princeton, New Jersey, 1958.

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